データクレンジングとは？
データクレンジングとは、CRMやSFAなどのデータベースに蓄積されたデータの中から、誤りや重複、表記の揺れなどを特定・修正し、データの品質を向上させる作業のことです。「データスクラビング」や「データクリーニング」とも呼ばれます。
データクレンジングの重要性
古くなった情報の更新や、重複データの削除、表記（例：「株式会社」と「(株)」）の統一などを行うことで、データを正確で扱いやすい状態に保ちます。質の高いデータは、正確な分析や効率的なマーケティング・営業活動の基盤となるため、定期的なデータクレンジングは非常に重要です。
名寄せとの違い
似た言葉に「名寄せ」がありますが、名寄せが複数のデータベースに散在する同一人物・企業のデータを一つに統合する作業を指すのに対し、データクレンジングは一つのデータベース内での品質向上を目的とします。一般的に、名寄せを行う前段階としてデータクレンジングが実施されます。
